2022冬奥会中的数学问题有如下：冬奥会中的图形：轴对称与中心对称冬奥会的奖牌是圆形的，冬奥五环是由5个圆形组成的轴对称图形，雪花引导牌是中心对称图形。跳台滑雪轨迹：抛物线青蛙公主谷爱凌的夺冠第三跳为例，选手。
跳台滑雪轨迹：抛物线 青蛙公主谷爱凌的夺冠第三跳为例，选手的助滑速度可达到24米／秒，在运动员滑行的时候，我们将会看到一条优美的抛物线，其运动轨迹可抽象为二次函数图像。各国国旗：比例 冬奥会场上的国旗形状基。
3，冬奥会比赛项目：分类与集合 本届北京冬奥会共设置7个大项，15个分项，109个小项。以短道速滑为例，分为男子项目、女子项目和混合项目，又有500米、1000米、1500米单人赛，以及2000米、3000米、5000米接力赛。4，不同。
谷爱凌的1620°：角度。2月8日，北京首钢园，北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛，谷爱凌完成高难度1620°的第三跳后，以总分188.25分获得冬奥会历史上首枚自由式滑雪女子大跳台金牌。从1080、1440到1620度，难度超级加。
数学建模的模型有蒙特卡罗方法、数据拟合、线性规划等。一、蒙特卡罗方法。蒙特卡罗方法，也称统计模拟方法，是指使用随机数来解决很多计算问题的方法。蒙特卡罗方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明。
线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题 属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、
数学建模常用的模型有数学规划模型、微分方程模型、代数方程和差分方程模型、稳定性模型、离散模型、概率模型、统计回归模型、博弈模型、马氏链模型、动态优化模型，还有一些比赛时常用的具体模型：整数规划、线性规划、图论、人工。
数学建模中常用的模型有以下几种：1. 线性规划模型：线性规划是一种优化问题的数学模型，可用于在给定的约束条件下，最大化或最小化线性函数的值。线性规划广泛应用于生产排程、资源分配、运输问题等领域。2. 非线性规划模型。
美国数学建模竞赛（MCM/ICM）每年2月份左右 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛。
知道的，人工智能，5G技术，云计算，竞赛场馆的监控，还有周围的医护救助，云诊疗技术，AR观战。